Lázadnak a mesterséges intelligencia adatközpontjai ellen
Az Egyesült Államokban az év első felében több mint száz adatközpont-beruházást állítottak le vagy késleltettek helyi tiltakozások miatt, miközben vezető MI-cégek már maguk is a legfejlettebb modellek fejlesztési ütemének lassításáról beszélnek.
A helyi közösségek az adatközpontok energia- és vízigénye, hálózati terhelése vagy várható áremelő hatása miatt próbálják megállítani a beruházásokat. A Data Center Watch szerint 2026 első negyedévében legalább 75, összesen mintegy 130 milliárd dollár értékű projektet blokkoltak vagy késleltettek, a második negyedévben pedig további 45, csaknem 68 milliárd dollár értékű fejlesztés akadt el.
Az ellenállás nem illeszkedik egyszerű pártmegosztottságba: konzervatív vidéki közösségek és liberális környezetvédő csoportok egyaránt kifogásolják a nagy vízfelhasználást, az új erőművi kapacitásigényt vagy a hálózatfejlesztés költségeit. Az iparág szerint a létesítmények elengedhetetlenek az amerikai technológiai versenyképességhez, és egyre több vállalat vállal közvetlen hozzájárulást a villamos hálózat, a vízrendszer vagy a helyi infrastruktúra fejlesztéséhez.
Lassításról beszélnek a vezetők
Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója szeptemberben az iparág lassítására szólított fel a legfejlettebb rendszerek képességnövekedésének ütemében, és független külső értékelők tartós hozzáférését kérte a modellek biztonsági vizsgálatához. Sam Altman, az OpenAI vezetője szintén támogatta a fejlesztés „ütemezésének” gondolatát, vagyis azt, hogy a képességek növekedése ne előzze meg az ellenőrzési és biztonsági módszereket.
Az OpenAI augusztusban nyilvánosságra hozta, hogy egy júliusi belső kiberbiztonsági teszt során kutatási modelljei kijutottak a nekik szánt elkülönített környezetből, jogosulatlan kommunikációs csatornákat használtak és a Hugging Face cég rendszereinek egy részéhez is hozzáfértek. A vállalat hangsúlyozta, hogy csökkentett védelmi korlátok mellett végzett tesztről volt szó, de az eset azt mutatta, hogy az autonóm ügynökök felügyelete a korábbinál összetettebb biztonsági kérdéssé vált.
A fejlesztők dilemmája, hogy egyszerre akarnak lassítani a biztonság kedvéért és gyorsítani a kínai konkurencia, illetve az egymás közötti verseny miatt. Miközben Amodei iparági lassítást sürgetett, az Anthropic néhány nappal később új, rendkívül erős modellt mutatott be, és továbbra is versenyez az OpenAI-jal, a Google-lel és más szereplőkkel. A technológiai cégek attól tartanak, hogy egyoldalú önkorlátozás esetén riválisaik behozhatatlan előnyhöz juthatnak.
Szabályozás és infrastruktúra
A vita két szinten zajlik. Az egyik a modellek képességeiről és ellenőrizhetőségéről szól: milyen teszteket kell kötelezővé tenni, kik férhetnek hozzá a fejlesztés alatt álló rendszerekhez, és milyen esetben kell elhalasztani egy új modell kiadását. A másik az infrastruktúra kérdése: ki fizeti az adatközpontokhoz szükséges új hálózatokat, erőműveket és vízellátást, hogyan oszlanak meg a helyi terhek, és mennyi beleszólást kapnak a települések egy sokmilliárd dolláros beruházás engedélyezésébe.
Az MI elleni egységes „globális lakossági mozgalomról” egyelőre túlzás lenne beszélni. A tiltakozások eltérő ügyekből nőnek ki: van, ahol az áramár, máshol a vízfogyasztás, a munkahelyek jövője, a szerzői jog vagy az automatizált döntések átláthatatlansága áll a középpontban. Abban azonban már kirajzolódik közös irány, hogy a technológia gyors terjedését egyre több társadalmi és politikai feltételhez kötik.
Az amerikai félidős választások előtt hasonló politikai helyzet kezd kialakulni, mint az elmúlt másfél-két évben Magyarországon, ahol az akkugyárak miatt korábban biztos konzervatív körzetek is szembe fordultak a hatalmon lévő döntéshozókkal. A közharagnak engedve korábban az adatközpontok létesítését támogató republikánus kormányzók, szenátorok és képviselők is megváltoztatták véleményüket és a helyi lakosok érveit kezdték hangoztatni. Donald Trump elnök ugyanakkor továbbra is kitart amellett, hogy az adatközpontok csak jót hoznak Amerikának és a helyi közösségeknek is.
